AI интеграция и автоматизация
Нека AI работи за вашия бизнес
Асистенти, автоматизации и интеграции, изградени върху системите, които вече използвате, и на сървърите, които вие изберете. Данните ви остават там, където сте ги поставили. Започнете с една задача, докажете ползата ѝ с пилотен проект и едва тогава разширявайте.
Всяко решение, което изграждаме, може да работи на вашите собствени сървъри. Казваме ви точно какво ги напуска, ако изобщо нещо ги напуска.
Къде AI наистина помага
Четири вида решения, които можем да разработим. Всяко започва от реална задача, а не от технология.
Асистенти за фирмени знания
Екипът ви задава въпрос на обикновен език и получава отговор от вашите собствени документи, с връзки към източниците. Преди да свържем чувствителна информация, определяме кой какво може да вижда.
Примерен сценарий
Търговският екип пита: „Какви условия за плащане договорихме с този клиент миналата година?“ Асистентът намира подписаното предложение, цитира условията и дава връзка към файла. Той не показва документи, до които питащият няма достъп.
Автоматизация на процеси
Данните минават от система в система, без някой да ги въвежда наново. Решенията, които изискват преценка, остават за вашите хора.
Примерен сценарий
Нова поръчка пристига по имейл. Данните ѝ се въвеждат в ERP системата, клиентският запис в CRM се обновява, а складът получава списък за комплектоване. Поръчките над договорена стойност чакат одобрение от мениджър.
Бизнес анализи
Попитайте как върви бизнесът и получете анализ от свързаните ви данни. Всеки отговор показва откъде идват числата и какви данни липсват.
Примерен сценарий
Директор пита: „Защо маржът спадна през март?“ Отговорът разбива промяната по продуктови линии и региони, посочва използваните отчети и отбелязва, че връщанията за март все още не са в данните.
AI агенти и интеграции
AI, който изпълнява конкретна задача във вашата CRM, ERP или друга бизнес система. Преди AI да получи достъп до реални данни, договаряме правата, ограниченията и стъпките за одобрение.
Примерен сценарий
Агент чете входящите фактури от доставчици, свързва всяка със съответната поръчка и подготвя чернова на записа в счетоводната система. Човек преглежда всяка чернова, преди да бъде осчетоводена.
Примерен сценарий
Проектен екип работи в обща стая, в която присъства асистент. Попитайте го какво е договорено миналата седмица и той отговаря от съобщенията и файловете на самата стая. Поискайте да добави задача и той го прави. Той чете само това, което питащият може да чете, и нищо от стаята не напуска сървъра на компанията.
Къде работи решението, решавате вие
Всяко решение, което изграждаме, може да работи във вашата среда: на вашите сървъри, в частния ви облак или в нашия. Документите, историята и паметта на асистента остават там, където сте ги поставили. Напуска ги само въпросът, изпратен към модела, а при модел на ваш собствен хардуер не напуска нищо. Казваме ви кое от двете е, преди да поемете ангажимент, и го записваме в обхвата.
Стъпка 1: предварителна оценка
Преди да започне разработката, разглеждаме задачата, нужните данни, кой до какво има достъп, участващите системи и как ще се измерва успехът. Получавате ясна препоръка: продължаваме с пилотен проект, променяме подхода или спираме.
Предварителната оценка определя задачата, нужните данни, ограниченията при интеграцията и критериите за успех на пилотния проект. Договаряме обхвата и цената ѝ, преди работата да започне.
Стъпка 2: пилотен проект
Пилотният проект е нарочно малък: ограничен обхват, набор от реални тестови случаи, човешка проверка там, където е важно, и решение „продължаваме или спираме“ в края. Така виждате дали решението работи с вашите данни, преди да инвестирате повече.
Стъпка 3: в ежедневна работа
Преходът от пилотен проект към ежедневна работа означава да решим кои източници AI може да чете, какви действия може да извършва, какво трябва да одобри човек и кой отговаря за решението, след като заработи. Проектираме тези граници от самото начало.
Свързани проекти
Платформата Tallyca
Наша собствена оперативна платформа с AI асистент, чиито резултати остават чернови, докато човек не ги прегледа.
Логистика за електронна търговия
Приоритизиране на поръчки, алгоритмично сегментиране на наличностите и ценообразуване въз основа на данни. 24% по-малко бавнооборотни наличности.
Често задавани въпроси
Може ли AI да работи със съществуващите ни системи?
Зависи от това какво позволяват системите. Проверяваме наличните интерфейси, правата за достъп и самата задача, преди да предложим интеграция.
Могат ли данните ни да останат в нашата среда?
Да. Проектираме с тази цел от първия ден. Софтуерът, базата данни и файловете работят там, където изберете, включително във вашите помещения без интернет достъп до модела, ако използвате локален. Когато облачен модел е по-подходящ, определяме точно кои данни стигат до него, премахваме това, което не трябва, и го договаряме писмено преди пилотния проект.
Може ли AI да прави промени самостоятелно?
Само там, където вие решите. Определяме кои действия изискват одобрение от човек и ограничаваме правата на AI според това.
Как разбирате дали отговорите са добри?
Преди пилотния проект договаряме представителни задачи, критерии за успех и начин за справяне с грешките, а след това измерваме резултатите спрямо тях. Никой AI не е безпогрешен, затова решението е проектирано с мисълта, че понякога ще греши.
Продавате ли готова AI платформа?
Не. На тази страница описваме услуги по AI интеграция, съобразени с вашите системи и данни.
Как започва един проект?
С разговор за проблема. Ако AI изглежда подходящ, следващата стъпка е предварителна оценка с договорени обхват и цена.
Започнете с една задача
Опишете задачата, участващите системи и как изглежда добрият резултат. Не е нужна спецификация.